教授（二级）、卫生统计学博士、博士生指导教师、博士后合作导师

E-mail:sxmuzyb@126.com

教育经历

2001年09月-2004年07月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久，流行病与卫生统计学，博士

1993年09月-1996年07月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久，流行病与卫生统计学，硕士

1988年09月-1993年07月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久，预防医学，学士

专业经历

2006年11月-至今，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久卫生统计学教研室，教授（破格）

2002年08月-2006年11月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久卫生统计学教研室，副教授（破格）

1996年07月-1998年08月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久卫生统计学教研室，助教、讲师

工作经历

2018年12月-至今，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久重大疾病风险评估山西省重点实验室主任

1996年07月-2021年09月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久公共卫生学院卫生统计教研室

2018年01月-2021年09月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久教务处，处长

2011年07月-2018年01月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久科学技术处，处长

2009年01月-2011年07月，国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久教育研究与评估中心，主任

科研情况

研究方向：

1.量化研究与健康测量评价等相关统计方法

2.重大慢病临床队列、风险评估及统计方法

主持项目：

1.国家自然科学基金委员会，面上项目，82574211，冠心病预后靶点控制目标值风险截断估计算法与多靶点mwATE-IT因果决策研究,2026-01至2029-12,49万元，在研，主持

2.国家自然科学基金委员会，面上项目，82173631，多标签学习统计性质及冠心病联合与进化集成学习预后模型构建研究,2022-01至2025-12, 55万元，在研，主持

3.国家自然科学基金委员会，面上项目，81872714，心脑血管疾病患者报告结局（PRO）恶化预警与潜在状态评估模型构建，2019-01至2022-12，58万元，已结题，主持

4.国家自然科学基金委员会，面上项目，81273180，慢性病患者报告临床结局（PRO）评价体系研究,2013-01至2016-12，55.00万，已结题，主持

5.国家自然科学基金委员会，面上项目，31071156，基于单体型或高维SNPs基因整体效应的潜在结构关联模型研究，2011-01至2011-12，8万元，已结题，主持

6.国家自然科学基金委员会，面上项目，30972553，心理障碍性疾病基因与环境作用的潜变量建模研究，2010-01至2012-12，30万元，已结题，主持

7.国家自然科学基金委员会，青年基金，30200236，医师职业紧张的多水平模型建模及其对策研究，2003-01至2005-12，19万元，已结题，主持

8.山西省科技厅，科技创新平台，重大疾病风险评估山西省重点实验室（晋科函[2019]19号），2018至2021，100万元，已结题，主持

9.山西省科技厅，基于PRO和人工智能的慢性心衰数字化管理,2022-01至2024-12，45.00万，已结题，主持

10.山西省科技厅，健康医疗大数据分析超算服务器与共享管理系统（晋财教[2018]252号），2018，40万，已结题，主持

11.山西省科技厅，山西省重点研发计划（指南）项目，201603D321101，公共卫生干预与效果评价研究-基于移动医疗技术大数据管理与疾病模型构建，2016-07至2018-12，40.00万，已结题，主持

出版著作与教材

1.《医学统计学》（第8版）（人民卫生出版社，2024），副主编

2.《Statistical Methods for Biomedical Research》（World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd，2021），associate editor

3.《医学统计学》（第5版）（人民卫生出版社，2020），参编

4.《生物医学研究的统计方法》（高等教育出版社，2019），副主编

5.《医学现场调查技术（案例版）》（科学出版社，2017），副主编

6.《高级医学统计学》（科学出版社，2014），参编

7.《中华医学统计百科全书多元统计分册》（中国统计出版社，2013）参编

8.《潜变量分析》（高等教育出版社，2009），主编

9.《生物医学研究中的统计方法》（高等教育出版社，2007），副主编

10.《医学与人文》（中国当代社出版，2004），主编

发明专利与软著：

1.一种适用于心血管内科临床的锻炼装置ZL 2022 2 1754712.9

2.慢性心衰患者健康状况动态监控分析系统V1.0，2021

3.肝硬化并发肝性脑病预测系统V1.0，2021

4.慢性心衰患者不良预后风险评估系统V1.0，2021

5.患者报告临床结局（PRO）管理与评估系统V1.0，2019

6.慢性病风险评估系统V1.0，2017

教学改革项目

1.山西省高等学校决策咨询（智库）研究项目，“晋课联盟”在线课程资源平台规范建设研究，主持，2020。项目被山西省教育厅采纳，作为山西省高校课程联盟平台运行。

2.太原市宣传部决策咨询课题，健康太原HC4+1评价体系研究，主持，2018-2019。项目已被太原市卫生健康委员会作为“健康细胞”工程采纳，写入《太原市“十四五”卫生事业发展规划》。

3.山西省教育厅指令性课题，新医科理念下的医学专业课程体系与培养体系重构（J2019012），主持，2019，项目获得山西省教学成果一等奖。

教学情况

承担研究生、预防医学本科生、信息管理等专业医学统计学课程的讲授任务。

学术任职和荣誉

学术任职：现任重大疾病风险评估山西省重点实验室主任；中华预防医学会生物统计分会常务委员；中国卫生信息学会医学统计教育专业委员会常务委员、理论方法专业委员会委员；世界中医药学会临床科研统计分会副会长；中华预防医学会健康测量与评价专业委员会委员；国际生物统计学会-中国分会委员、亚太华人生存质量协会委员；《中国卫生统计》《中国医院统计》杂志编委

获奖情况：山西省教学名师、“三晋英才”拔尖骨干人才计划、山西省科技进步奖、高校科技进步一等奖、全国大学生统计建模大赛全国总决赛研究生组一等奖（优秀指导教师）、山西省互联网+大学生创新创业大赛一等奖（指导教师）、《中国卫生统计》杂志创刊30周年优秀论文一等奖、国家教学成果二等奖1项、山西省教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖多项。

部分发表论文：

1.Jing L,Jing Yang,Jiayu Feng,Xiaohui Xu,Tingling Xu,Maigeng Zhou,Wenlan Dong,Yanbo Zhang*.Feasibility and priority strategies for diabetes prevention and control in Chinese demonstration areas. Glob Health Action. 2025;18(1):2543605.

2.Jing Li, Hong Yang, Yu Zhang, Jingjing Yan, Jing Tian*, Yanbo Zhang*. Developing a multi-label learning model to predict major adverse cardiovascular events in patients with unstable angina pectoris: A prospective cohort study[J]. Int J Med Inform. 2025;203:106037.

3.Xiaojuan Hu, Zhihui Duan, Xiaokun Li, Hongyan Cao, Hui Zhao, Yanbo Zhang*. Symptom and functional networks of patients with cancer in different latent risk subgroups based on patient-reported outcomes[J]. BMC Cancer. 2025;25(1):872.

4.Hangzhi He,Hui Zhao,Lifang Li,Hong Yang,Jingjing Yan,Yiwei Yuan,Xiangwen Hu,Yanbo Zhang*. Non-experimental rapid identification of lower respiratory tract infections in patients with chronic obstructive pulmonary disease using multi-label learning[J]. Comput Methods Programs Biomed. 2025;261:108618.

5.GuoWei, TianJing, WangYajing, ZhangYajing, YanJingjing, DuYutao,ZhangYanbo*, HanQinghua*.Web-Based Dynamic Nomogram for Predicting Risk of Mortality in Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction[J]. Risk management and healthcare policy,2024;17:1959-1972.

6.LiuYanling,ZhangRuiyan,DongXiaojing,YangHong,LiJing, CaoHongyan, TianJing*, ZhangYanbo*.DAE-CFR: detecting microRNA-disease associations using deep autoencoder and combined feature representation[J].BMC bioinformatics,2024;25(1):139.

7.ZanJiaxin,DongXiaojing,YangHong,YanJingjing,HeZixuan,TianJing*,ZhangYanbo*.Application of the Unbalanced Ensemble Algorithm for Prognostic Prediction Outcomes of All-Cause Mortality in Coronary Heart Disease Patients Comorbid with Hypertension[J].Risk management and healthcare policy,2024,17:1921-1936.

8.YangJie, DuanZhenyu, ZhangYanbo, HeWenbin, LiQinqing, PeiZhongyang, YangHong, YanJuanjuan*.Potential transition of depression of older adults affected by socioeconomic status show different styles: A longitudinal study of Chinese older adults[J]. Acta Psychol (Amst),2024;248:104381.

9.CaoHongyan, JiaCongcong, LiZhi, YangHaitao, FangRuiling, ZhangYanbo, CuiYuehua*.wMKL: multi-omics data integration enables novel cancer subtype identification via weight-boosted multi-kernel learning[J].British journal of cancer,2024;130(6):1001-1012.

10.SuHongbo, XieShuping,Jun Lyu,Liu Yan, ZhangYanbo.Secular trends in incidence and mortality of non-Hodgkin's lymphoma in China, 1990-2019, and predictions to 2030: Outlook for the future burden of disease[J].Tumori,2024.

11.Du Yutao, Yuan Na, Yan Jingjing,Han Gangfei, Hu Xiaojuan, Zhangyanbo*, Tian Jing*. Identification of echocardiographic subgroups in patients with coronary heart disease combined with heart failure based on latent variable stratification[J].International journal of cardiology,2023,373:90-98.

12.TianJing,YanJingjing, Han Gangfei, Du Yutao, Hu Xiaojuan, He Zixuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*.Machine learning prognosis model based on patient-reported outcomes for chronic heart failure patients after discharge[J].Health and Quality of Life, 2023, 21(1):31.

13.YanJingjing, Tian Jing, Yang Hong, HanGangfei, Liu Yanling, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A clinical decision support system for predicting coronary artery stenosis in patients with suspected coronary heart disease[J]. Comput Biol Med,2022,151(Pt A):106300.

14.Yang Jie, Yan Juanjuan, Pei Zhongyang, Hu Anxia,Zhang Yanbo* .Prediction model for in-hospital mortality of patients with heart failure based on Optuna and Light Gradient Boosting machine [J].Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2022, 22(9):2240059.

15.Yang Hong, Tian Jing, Li Jing, Han Linai, Han Gangfei, Zhao Jinghua, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Social and therapeutic decline earlier than physical and psychological domains after discharge in heart failure patients: A patient-reported outcome measurements of latent transition analysis[J]. Frontiers in cardiovascular medicine,2022,9:965201.

16.Yan Jingjing, Tian Jing,Yang Hong, Han Gangfei, Liu Yanlin, He Hangzhi, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. The Causal Effects of Anxiety-Mediated Social Support on Death in Patients with Chronic Heart Failure: A Multicenter Cohort Study[J]. Psychology research and behavior management,2022,15:3287-3296.

17.Tian Jing, Ding Fengqin, Wang Ruoya, Han Gangfei, Yan Jingjing, Yuan Na, Du Yutao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*.Dynamic Trajectory of a Patient-Reported Outcome and Its Associated Factors for Patients with Chronic Heart Failure: A Growth Mixture Model Approach. Risk management and healthcare policy,2022,15:2083-2096.

18.Li Yuanyuan, Cao Jing, Li Jialei,Zhu Junyan, LiYongmei, WangDeping, Liu Hong, Yang Hailan, HeYingfang, HuLiyan, Zhao Rui, Zheng Chu, ZhangYanbo*, Cao Jinmin*. Screening high-risk population of persistent postpartum hypertension in women with preeclampsia using latent class cluster analysis[J]. BMC pregnancy and childbirth, 2022, 22(1):687.

19.LiuYanling,YangHong, Zheng Chu, Wang Ke, Yan Jingjing, Cao Hongyan and Zhang Yanbo *. NCP-BiRW: A hybrid approach for predicting long noncoding RNA-disease associations by network consistency projection and bi-Random walk [J].Frontiers in Genetics, 2022,13:862272.

20.Zheng Chu, Han Linai, Tian Jing, Li Jing, He Hangzhi, Han Gangfei, Wang Ke, Yang Hong, Yan Jingjing, Meng Bingxia, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Hierarchical management of chronic heart failure: a perspective based on the latent structure of comorbidities.[J] ESC Heart Fail, 2021,9(1):595-605.

21.Wang Guan, Zhang Yanbo*, Li Sijin, Zhang Jun, Jiang Dongkui, Li Xiuzhen, Li Yulin, Du Jie*. A machine learning-based prediction model for cardiovascular risk in women with preeclampsia. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:736491.

22.Yang Hong, Tian Jing, Meng Bingxia, Wang Ke, Zheng Chu, Liu Yanlin, Yan Jingjing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Application of extreme learning machine in the survival analysis of chronic heart failure patients with high percentage of censored survival time. [J] Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8:726516.

23.Yang Hong, Li Xinxin, Cao Hongyan, Cui Yuehua, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. Using machine learning methods to predict hepatic encephalopathy in cirrhotic patients with unbalanced data. [J] Computer Methods and Programs Biomedicine, 2021, 211:106420.

24.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Liu Yanling, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Interpretable prediction of 3-year all-cause mortality in patients with heart failure caused by coronary heart disease based on machine learning and SHAP [J]. Computers in Biology and Medicine, 2021, 137.

25.Zheng Chu, Tian Jing, Wang Ke, Han Linai, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Zhang Qing, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Time-to-event prediction analysis of patients with chronic heart failure comorbid with atrial fibrillation: a LightGBM model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021, 21(1):379.

26.Wang Ke, Tian Jing, Zheng Chu, Yang Hong, Ren Jia, Li Chenhao, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. Improving risk identification of adverse outcomes in chronic heart failure using SMOTE+ENN and Machine Learning [J]. Risk Management and Healthcare Policy, 2021, 14:2453-2463.

27.Tian Jing, Zhao Jinghua, Zhang Qing, Ren Jia, Han Linai, Li Jing, Zhang Yanbo*, Han Qinghua*. Assessment of chronic disease self-management in patients with chronic heart failure based on the MCID of patient-reported outcomes by the multilevel model [J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2021 ,21(1): 58.

28.He Hangzhi, Li Hao, Zeng Xianhua, Zhao Hui*, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic respiratory failure: The CRF-PROM scale [J]. Health Expect, 2021, 24(5):1842-1858.

29.Han Qiang, Ren Jia, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ruoya, Zhao Jinghua, Han Linai, Li Chenhao, Yan Jingjing, Wang Ke, Zheng Chu, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A nomogram based on a patient-reported outcomes measure: predicting the risk of readmission for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2020, 18(1):290.

30.Li Hao, Cui Yuan, Tian Jing, Yang Hong, Zhang Qing, Wang Ke, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. A novel age-biomarker-clinical history prognostic index for heart failure with reduced left ventricular ejection fraction [J]. Open Medicine, 2020, 15(1): 644-653.

31.Hu Xiaojuan, Zhao Zhiqiang, Zhang Shaokai, Luo Yanhong, Yu Hongmei, Zhang Yanbo*. CA-PROM: Validation of a general patient-reported outcomes measure for Chinese patients with cancer [J]. Cancer Epidemiology, 2020, 67:101774.

32.Hu Xiaojuan, Zhao Fen, Yu Hongmei, Luo Yanhong, Liu Jinchun*, Zhang Yanbo*. GC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for Chinese patients with gastric cancer [J]. BMC Cancer, 2020, 20(1): 41.

33.Tian Jing,Yan Jingjing,Zhang Qing,Yang Hong,Chen Xinlong,Han Qiang,Han Rui,Ren Jia,Zhang Yanbo*,Han Qinghua*. Analysisofre-hospitalizationsforpatientswithheartfailurecausedbycoronaryheartdisease:dataoffirsteventandrecurrentevent [J]. Therapeutics and Clinical Risk Management, 2019, 15:1333-1341.

34.Tian Jing, Xue Jiangping, Hu Xiaojuan, Han Qinghua*, Zhang Yanbo*. CHF-PROM: validation of a patient-reported outcome measure for patients with chronic heart failure [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2018, 16(1): 51.

35.ChengFan, CaoHongyan,LiuJinchun,JiangLijun,HanHongjuan,ZhangYanbo*, GuoDongxing*. Meta-analysis of the accuracy of transient elastography in measuring liver stiffness to diagnose esophageal varices in cirrhosis [J]. Medicine, 2018, 97(28).

36.Liu Na,Lv Jing, Liu Jinchun, Zhang Yanbo*. The PU‐PROM: A patient‐reported outcome measure for peptic ulcer disease [J]. Health Expectations, 2017, 20(6): 1350-1366.

37.Hu Xiaojuan, Zhang Chunsen, Zhang Yanbo*. BC-PROM: validation of a patient-reported outcomes measure for patients with breast cancer [J]. Medicine, 2017, 96(17): e6781.

38.CaoHongyan,LiZhi,YangHaitao,CuiYuehua*,ZhangYanbo*. Longitudinal data analysis for rare variants detection with penalized quadratic inference function [J]. Scientific Reports, 2017, 7(Suppl 1).

39.Luo Yanhong,Li Zhi,Guo Husheng,Cao Hongyan,Song Chunying,Guo Xingping,Zhang Yanbo*. Predicting congenital heart defects: A comparison of three data mining methods [J]. PloS one, 2017, 12(5).

40.Zhang Ying,Yang Yuanyuan, Lv Jing, Zhang Yanbo*. LC-PROM: Validation of a patient reported outcomes measure for liver cirrhosis patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2016, 14(1): 75.

41.Li Zhi, CaoHongyan, CuiYuehua*, ZhangYanbo*. Extracting DNA words based on the sequence features: non-uniform distribution and integrity. [J]TheoreticalBiology andMedicalmodelling, 2016, 13.

42.Luo Yanhong, Yang Jie, Zhang Yanbo*. Development and validation of a patient-reported outcome measure for stroke patients [J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2015, 13(1): 53.

43.Li Zhi, Liu Qiaojun, Zhang Yanbo*. Development and validation of patient-reported outcomes scale for hypertension [J]. International Journal for Quality in Health Care, 2015, 27(5): 369-376.

44.CaoHongyan,WeiXiaoyuan,GuoXingping,SongChunying,LuoYanhong,CuiYuehua,HuXianming,ZhangYanbo*. Screening high-risk clusters for developing birth defects in mothers in Shanxi Province, China: application of latent class cluster analysis [J]. BMC Pregnancy and Childbirth, 2015, 15(1).

45.董涛,何航帜,胡晓娟,原一玮,靳婕,赵卉*,张岩波*.慢阻肺急性加重患者不同共病模式下生命质量MCID风险分析[J].现代预防医学, 2025, 52 (02): 362-368.

46.解赛君,闫晶晶,韩港飞,余红梅,罗艳虹,田晶*,张岩波*.纵向项目反应理论在慢性心力衰竭患者报告结局中的应用[J].中国卫生统计, 2025, 42 (01): 110-114.

47.昝家昕,杨弘,田晶,闫晶晶,和紫铉,杜宇涛,张岩波*.不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究[J].中国卫生统计, 2025, 42 (02): 197-203.

48.李靓,田晶,杨弘,闫晶晶,王雅靖,张岩波*.基于平滑误差加速失效时间模型构建冠心病合并慢性心力衰竭患者死亡预后模型[J].中华疾病控制杂志, 2025, 29 (04): 421-430.

49.原一玮,何航帜,胡晓娟,董涛,靳婕,赵卉*,张岩波*.反事实解释框架在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者治疗效果预判模型中的应用[J].中华疾病控制杂志, 2025, 29 (04): 461-467+480.

50.朱裕,闫晶晶,杨雅棋,王菲,闫娟娟,张岩波*.基于联合脆弱模型的冠心病心衰患者的再住院和死亡影响因素分析：一项前瞻性队列研究[J].中国循证医学杂志, 2025, 25 (06): 633-640.

51.董晓婧,孟冰霞,杨弘,闫晶晶,和紫铉,田晶*,张岩波*.冠心病合并慢性心衰序列模式联合轨迹群组的个性化治疗模式研究[J].中国卫生统计, 2025, 42 (03): 418-423+428.

52.张蕊艳,张玮畅,杨弘,田晶,张岩波*.多标签深度森林算法在构建冠心病患者PCI术后不良结局预测模型中的应用研究[J].中国卫生统计, 2025, 42 (03): 355-359.

53.李蓓,张乐怡,李一心,闫晶晶,张岩波*,田晶*.冠心病合并慢性心力衰竭患者重要临床特征分组与全因死亡的关联[J].中国慢性病预防与控制, 2025, 33 (07): 493-499.

54.杨晓敏,韩嫱,田晶,闫晶晶,韩港飞,张岩波*.基于鞅残差的多重填补法介绍与R语言实现[J].中国卫生统计, 2024, 41 (01): 152-155.

55.莫秋红,丁晓波,张岩波,李伟荣*.随机森林和决策树模型在轻型缺血性脑卒中患者复发预测中的应用分析[J].神经疾病与精神卫生, 2024, 24 (02): 77-82.

56.李艳萍,王媛,纪之琳,白婧琰,张岩波*,陆姣*.中国≥45岁中老年人多重慢性病模式与日常和工具性日常生活活动能力残疾的关联性[J].中华疾病控制杂志, 2024, 28 (01): 26-31.

57.赵一瑾,田晶,闫晶晶,韩琳艾,冯佳雨,韩港飞,丁凤琴,韩清华*,张岩波*.慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (02): 239-243.

58.王宝雪,袁占花,张岩波,杨官娥*.某医科院校硕士新生心理健康的影响因素及预测列线图[J].中国社会医学杂志, 2024, 41 (02): 157-161.

59.张瑜,田晶,杨弘,韩港飞,韩清华*,张岩波*.结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (01): 53-57.

60.张垚烨,李莉芳,何航帜,姬祎姗,胡象文,张岩波*,赵卉*.基于患者报告结局的慢性阻塞性肺疾病潜在风险分层分析[J].郑州大学学报(医学版), 2024, 59 (03): 313-319.

61.李琼,张岩波,余红梅,周洁,赵艳琳,李雪玲,王俊霞,张高源,乔宇,赵志强*,罗艳虹*.深度神经网络在不规则弥漫大B细胞淋巴瘤时间序列数据分类预测中的应用[J].中国卫生统计, 2024, 41 (02): 190-193+199.

62.杨青青,何航帜,李莉芳,王莹,李少凡,赵卉*,张岩波*.复杂网络社区发现视角下慢性阻塞性肺疾病患者的共病特征分析[J].中国卫生统计, 2024, 41 (02): 181-184+189.

63.师国京,李灵梅,魏亿芳,赵鑫,房瑞玲,杨海涛,余红梅,张岩波,曹红艳*.网络增强核融合方法的改进及其在乳头状肾细胞癌多组学数据整合分子分型中的应用[J].中国卫生统计, 2024, 41 (03): 376-381.

64.郭威,田晶,张雅婧,和紫铉,武亭宇,王雅靖,张岩波,韩清华*.射血分数轻度降低的心力衰竭死亡影响因素分析及预测模型的构建[J].临床心血管病杂志, 2024, 40 (06): 467-474.

65.李少凡,李莉芳,何航帜,张垚烨,原一玮,赵卉*,张岩波*.慢性阻塞性肺疾病急性加重住院患者出院状态预测研究[J].中华疾病控制杂志, 2024, 28 (06): 685-690.

66.张瑛,张岩波,罗雨婷,朱骄锋*.基于潜在类别分析的差异化临床路径管理对策研究[J].国产亚洲精品美女久久久_99久无码中文字幕一本久道_亚洲成AV人影院_亚洲AV影院一区二区三区 狠狠躁夜夜躁人人爽天天不卡_国产激情久久久久影院老熟女_精品性高朝久久久久久久学报, 2024, (08): 1067-1071.

67.高子涵,李涛,张岩波*.“Z世代”视角下高校时代新人培育路径探析[J].南方论刊, 2024, (07): 102-104.

68.李雪玲,赵艳琳,张岩波,余红梅,周洁,李琼,王俊霞,乔宇,张高源,赵志强*,罗艳虹*.基于多随机经验核的弥漫大B细胞淋巴瘤复发预测[J].中国卫生统计, 2024, 41 (03): 339-343.

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