1. 通讯作者。Novel Metal-Free Nanozyme for Targeted Imaging and Inhibition of Atherosclerosis via Macrophage Autophagy Activation to Prevent Vulnerable Plaque Formation and Rupture.ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES.2024, 16 (39): 51944-51956. 2. 通讯作者。Improving radiomic modeling for the identification of symptomatic carotid atherosclerotic plaques using deep learning-based 3D super-resolution CT angiography.HELIYON .2024, 10 (8): e29331. 3. 通讯作者。Machine learning-based identification of symptomatic carotid atherosclerotic plaques ith dual-energy computed tomography angiography.JOURNAL OF STROKE & CEREBROVASCULAR DISEASES. 2023, 32 (8): 107209. 4. 通讯作者。CT 阈值分割法联合肺功能指标诊断早期煤工尘肺的价值研究.临床放射学杂志. 2024 年第 43 卷第 9 期. 5. 通讯作者。整合能谱 CT 定量参数的机器学习模型对症状性颈动脉斑块识别的应用研究.临床放射学杂志. 2024 年第 43 卷第 1 期. 6. 通讯作者。双能CT定量参数鉴别颈动脉自发性壁内血肿及动脉粥样硬化的价值.实用放射学杂志.39卷第2期:195-198. 7. 通讯作者。第三代双源CT单能量成像对颈动脉斑块图像质量的优化.实用放射学杂志.37卷第2期:313-316. |